【SNG連線】工研院服務科技中心──年度成果發表(3) (2012/12/05@交通部)

第(1)篇記錄雲端醫材，第(2)篇記錄政府醫療雲藍圖，當技術慢慢到位、政府也似乎有意願發展，整個醫療雲的「產業」將可能如何互相搭配，形成生態呢？

▲由左至右：E、A、B、D、C、主持人。

工研院找了目前醫療雲產業的幾種主要/潛在player，來自官方、醫院、保全、保險、資訊的大老們，一起坐下來討論這個產業的未來可能性。(這場論壇主要著重在「照護雲」的部分)

◎主持人：服科中心唐震寰主任

◎講者：A - 梁正德執行副總/保發中心

 B - 林伯峰總經理/新光保全

 C - 史欽泰教授/清大、前工研院及資策會董事長

 D - 賴金鑫主任/臺大醫院、台大健康科技中心

 E - 張鴻洋研究總監/IBM智慧生活前瞻研究中心

可能因為我是圈外人吧，總有種「聽完後不太能串起各個player的關聯」的感覺，有幾位大老的發言很精實、但有幾位大老經驗豐富可言談間我抓不太到他的點... anyway，簡記講者發言跟大家分享~


【A - 保險業】

我很驚訝的發現，會場的氛圍似乎認為「保險業」願不願意join，是照護產業能不能起來的關鍵。

簡單來說，照護業成本特高，「誰來付錢」是關鍵，現行消費者沒有購買「照護服務ex.老人送餐」的習慣是事實，所以到底讓誰來付錢？政府正在規畫的長照保險(社會保險)是一個，另外「商業保險」也可以是支付長照商品的工具。

梁副總提供了幾個保險業切入醫療雲產業的方式：

• 融入健康管理的保單設計：「你每天量血壓、上傳血壓記錄，就讓你用比較低的保費買醫療險」，這種保單設計仔細想還可以理解，每天量血壓這種預防性醫療應該可以降低生病、保險公司出險理賠的機率。

• 產險：「北門醫院失火」，是不是可能針對醫院設計特殊的保單與保費計算方式？

• 投資：能否在符合法規的情況下，讓保險公司投資醫院、養生村、長期照顧產業？

另外梁副總也提到，長照保險躺在立法院遲遲動不了主要是因為各家保險公司對「長照」的定義仍然分歧；又，政府「還在思考」長照保險真的要讓社會保險做嗎？還是放手讓商業保險做就好了？


【B - 保全業】

(第一次聽到「新光保全」時我的直覺反應是：「這跟保全業是是有何干啊...」跟我有同樣疑問的話請先看這則「ihome」的新聞就會懂了。)

新光投入醫療雲的研究大概6-7年，但都只做study不敢投錢，但當天林總在演講中大聲宣誓：「我們找到切入點了！新光保全已經決定正式投入『醫療雲產業』，決定要把頭洗下去了！」但到底是什麼切入點？林總當然沒透露，倒是就這7年的study跟一些困境做了分享：

˙新光保全去日本參訪的經驗：日本的照護產業走得很快，福祉展中可以看到各種你會發出「哇」的商品ex.專屬老人的吃飯用具、輪椅不用摺疊就可以進入的小客車...，注意，都已經是「商品」了，「老人super market」也很興盛。(站長按：福樂多蔡董說這是日本進入門檻最低、也最快開始賺錢的老人產業商業模式)

養老院數量也增加的很快，但相較起來沒那麼好做，因為以前是用「社會福利」的態度在做，幾乎被吃垮，後來才改成「社會保險」，日本人在40歲以後，除了勞健保，每月也要強制交「介護醫療險」，老了就用這筆錢來支付你的長照費用，目前70-90%的輪椅租借費、養老院費用都是政府支付。(按：跟福樂多蔡董分享的概念相同)

˙在台灣，長照的需求不是有效需求：新光做過一個內部員工調查：「你願意每月花多少錢在你老了的爸媽身上？」答案有兩種，一是「他會照顧自己」，二是「$600」→第四台每月費用XD。

但照護服務/產品的成本太高了，至少是$600的兩倍以上，一般人根本沒有那個意願掏錢買，如果政府沒有補助，長期照護的需求只是一個看的到吃不到的「無效需求」。

˙發展照護產業的問題：一，醫療照護的界線，非醫院機構只能作照護、不能做醫療(否則會觸法)；二，醫材本身精準度、品質問題；三，後端平台如個管師判斷是否正確，ex.監控老人血壓不小心漏看，老人之後昏厥不治要不要負責？會不會變成類醫療糾紛的「照護糾紛」？

˙跨業整合：很多人以為同時有「保險+醫院+保全」的新光集團可以在醫療雲產業如魚得水，但其實因為個資法，資料不能共享，整合沒有大家想的那麼容易。

【C&D - 官方、學者】

醫療雲是一個「複雜系統」，要各領域的player一起參與才可能「共創價值」。至於一些可能的機會與優勢：第一，明年會成立「醫療福利部」，把醫療跟社福資源的分配一併做考量；第二，台灣人過節送禮常買保健食品，表示已有「保健」的觀念；第三，科技走在前端，突破醫療的時間地點限制。


【E - 資訊系統業】

延續前者所述，「複雜系統」的優化、商業化、系統化一定要靠資訊，身為資訊系統提供者的IBM在醫療雲中都是在跟別人合作，做big data的分析跟應用，例如跟醫院合作：

• 統計式診斷：只要資料量夠多，可以做精準的醫療售後服務分析資料庫，精算你的身體做風險評估，例如可以告訴你：「你動這手術，有95.13%的機率，3年內都不會有問題」。

• 建立payment的model：一樣建立大量資料庫，確認病人與醫療支出的關聯，精算收費方式，這樣的收費模式的好處是，隨著資料庫不斷擴張，是可以隨時修正model的。

最後張總監也說，IBM每年花在自己員工的醫療相關支出是「300億台幣/40萬員工」，所以IBM自己就是user，歡迎廠商來跟他們談合作囉。

● 站長後記 ● 1.   論壇部分：可惜沒有電信商代表。 2.   試水溫：參加完整場活動，個人感覺是，醫療雲相關的公司貌似很多，google關鍵字「醫療雲」也會出現描繪美好願景的各種新聞，但其實大家都只是在試水溫而已，重心還放在「做研究」、「養一些相關人才」，真正投入大量資源下去的公司幾乎沒有，像IBM主要也只是前瞻研究所在做research，另外廣達、鴻海之前都有傳出消息想投資雲端醫材，但新聞傳了好幾年也沒有真的看到商品上市或後續消息。 大家的想法應該是，這個產業應該/可能會起來，但「何時」就是個大問號，所以試水溫、建立產業/player了解先，等產業真的起來後，再真的跳下去，因為已有先備知識也不會落後其他競爭者太多。圈外人站長的個人感覺囉~

▼延伸閱讀：【SNG連線】工研院服務科技中心──年度成果發表(1)
                        【SNG連線】工研院服務科技中心──年度成果發表(2)

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